007已过时？美中重新定义“间谍战”

进入人工智能时代，开源情报已成为各国情报的主角，美中传统的“间谍战”，可能慢慢让位于开源情报和人工智能之争。

开源情报（OSINT）和人力情报相对，后者的代表是耳熟能详的英国军情六处特工007（詹姆斯‧邦德）。

开源情报的重要性不始于今日，早在20世纪30年代后期，英国工业情报中心通过分析德国海关进出口统计数字，推断出德国正在秘密重整军备。

随着互联网技术的发展，开源情报的地位不断上升，包括大众和数字媒体、互联网、社交媒体、政府公共数据、专业期刊、学术论文、会议记录、智库研究、商业数据和数据库，甚至专利和技术报告，都成为开源情报的来源。

开源情报的一个好处是，有海量的信息可以挖掘，而且风险小、成本低；另外，开源情报也能够与秘密情报相互印证和补充。

进入网络时代，开源情报在情报中角色越来越重要：2021年秋天，当俄罗斯军队向乌克兰边境集结时，一家只有8名分析师的民间情报机构陶氏化学，只使用公开信息，准确预见到俄罗斯可能会在美国东部时间2月23日入侵乌克兰。

调查网站Bellingcat使用电话和旅行数据，确定了俄罗斯联邦安全局情报部门的三名特工身份，调查人员说他们试图杀死俄罗斯反对派政治家阿列克谢‧纳瓦利内（Alexei Navalny）。

2017年11月，健身设备定位追踪公司“斯特拉瓦（Strava）实验室”发布一张全球热力图，记录了该公司截至2017年9月共获得的10亿条运动轨迹数据，这些运动轨迹无形中将美方军事人员在海外的军事基地暴露无遗。

尤其是网络时代海量的信息，单靠人力的处理和分析，已经完全不能满足需求。2013年推特每分钟发送超过35万条推文，每天发送5亿条推文；2019年平均每天有约43亿条消息在Facebook上发布，这样庞大的数据只能依靠人工智能处理。