Forscher der TU Dresden entwickeln implantierbares KI-System

Dresden (dpa/sn) - Künstliche Intelligenz (KI) soll dabei helfen, Krankheiten früher zu erkennen. Wie die Technische Universität Dresden am Donnerstag mitteilte, ist es Wissenschaftlern der Professur für Optoelektronik an der TU erstmals gelungen, eine implantierbare KI-Plattform zu entwickeln, die gesunde und krankhafte Muster in biologischen Signalen wie etwa Herzschlägen klassifiziert und so auch ohne ärztliche Überwachung krankhafte Veränderungen erkennt. Die Forschungsergebnisse seien jetzt in der Fachzeitschrift "Science Advances" veröffentlicht worden.

Nach Angaben der TU verwendeten die Forscher für ihren KI-Chip polymer-basierte Faser-Netzwerke, die dem menschlichen Gehirn strukturell ähneln. Die zufällige Anordnung der Polymer-Fasern erlaube die Verarbeitung von Daten analog dem menschlichen Gehirn. "Die Nichtlinearität dieser Netzwerke ermöglicht vor allem die Verstärkung bereits kleinster Signaländerungen, die - zum Beispiel im Falle des Herzschlages - oft nur schwer von Ärzten bewertet werden können", erklärte die TU. In Versuchen konnte die KI gesunde Herzschläge von drei häufig auftretenden Rhythmusstörungen mit einer Genauigkeit von 88 Prozent unterscheiden, hieß es. Dabei habe das Polymer-Netzwerk weniger Energie als ein Herzschrittmacher verbraucht. Nutzungsmöglichkeiten für implantierbare KI-Systemen seien vielfältig: So könnten damit Herzrhythmusstörungen oder Komplikationen nach Operationen überwacht, via Smartphone an Ärzte und Patienten gemeldet und schnelle medizinische Hilfe ermöglicht werden.