
AI时代 芯片禁令对中国AI企业的影响(1)
The Epoch Times
中国正在进行“百模”大战,但业界认为,人工智能大模型竞争即将“洗牌”,估计活下来的不多。在美国祭出AI芯片禁令之后,中国AI企业的前景将会如何?为此大纪元采访了相关领域的专家。
近年来AI产品层出不穷,引发新一轮投资热。拥有20多年从业经验的人工智能专家Jason Ma博士将AI大模型及其产品分为两类,即专用型模型和通用型模型。
所谓专用型模型,比如Google translation(谷歌翻译)、Microsoft的Text-to-speech(文字转声音),可以专门实现某个功能。它基于AI深度学习的技术,完成非常专一的任务,这就是专用型的人工智能模型。
一些大语言模型,比如OpenAI公司开发的GPT3.5和GPT4,它可以完成所有跟语言相关的一切工作,包括全世界100种语言来回转换,同时把人的语言转成计算机语言,包括C语言、Python语言等等。同时,它可以写作,做数学,编程,甚至有很多其它的脑力激荡(brainstorm)。它就具备了一些通常的知识和能力,这就变成了一个通用型人工智能的概念。
“通用型的模型就像是一个通才。我想让这个模型专门在医疗方面特别强,就用医疗领域的知识再去把那个模型优化一下,就像是人上完general education(基础教育)以后,再去学些专业知识,变成某个专业的人士。但是它还是基于这种通用模型的概念,只是稍微强化学习了某个方向,医疗方向或者说是法律方向等等。”Jason博士说。
他认为,与Google通过search(搜索)获取信息的途径不同,ChatPGT是通过聊天、问答的方式获取你想要的信息。其实人类在出现互联网之前,人和人之间的交往聊天能获得信息量的70%。
1997年,IBM的电脑“深蓝”击败俄籍世界国际象棋冠军加里‧卡斯帕罗夫。2016年,阿尔法围棋(AlphaGo)击败围棋世界冠军、职业九段棋手李世石,以4比1的总比分获胜。
Jason介绍说,围棋是人类最最复杂的一个游戏,几年前AlphaGo用的技术还是老一代的技术,通常都是深度学习,加上强化学习。像ChatGPT这些生成文字、图像、视频、音乐的等等生成性模型,是基于2017年一个新的深度神经网络结构“Transformer”(变换器),模仿人大脑的很多部分在做事情。
“从大语言模型的概念来说,现在最好的模型是OpenAI的GPT4,它把几乎整个Internet(互联网)的内容放到模型里训练,另外,它的模型尺寸很大,大概有数以千亿的参数。换句话说,GPT4模型的复杂度已经接近人脑的程度。”